나의 공부기록

※ 해당 글은 '빅데이터분석기사' 자격증 취득을 위해 개인 공부기록 용도로 작성된 내용입니다.(출처 :유튜브 코딩 대한민국)데이터 조인emp = pd.read_csv("content/emp.csv")dept = pd.read_csv("content/dept.csv")# emp와 dept 데이터 프레임을 'deptno'를 기준으로 조인emp_dept = pd.merge(emp, dept, on='deptno')emp_dept 데이터 조인 - 논리 연산자 사용# 월급이 1000 에서 3000 사이이고 직업이 SALESMAN인 사원 출력emp_dept[['ename','loc','sal','job']][(emp_dept['sal'].between(1000,3000))&(emp_dept['job']=='SALE..

※ 해당 글은 '빅데이터분석기사' 자격증 취득을 위해 개인 공부기록 용도로 작성된 내용입니다.(출처 :유튜브 코딩 대한민국)가로로 출력# 부서번호(deptno)별로 이름(ename) 가로로 출력 emp.groupby('deptno')['ename'].apply(list).reset_index(name='employee') 값 위아래 이동# 월급(sal)을 아래로 한칸 이동emp['sal_lag'] = emp['sal'].shift(1).fillna(0).astype(int) # 월급(sal)을 위로 한칸 이동emp['sal_lead'] = emp['sal'].shift(-1).fillna(0).astype(int)# fillna(0) : 빈 값은 0으로 치환 데이터 회전 : 행열 변경# 직업별 토..

※ 해당 글은 '빅데이터분석기사' 자격증 취득을 위해 개인 공부기록 용도로 작성된 내용입니다.(출처 :유튜브 코딩 대한민국)데이터 집계 - 최대, 최소, 합계, 평균# sal 최댓값emp['sal'].max()# sal 최솟값emp['sal'].min()# 월급(sal) 합계emp['sal'].sum()# 월급(sal) 평균emp['sal'].mean() 그룹별 집계# 직업(job)별 월급(sal) 최댓값emp.groupby('job')['sal'].max().reset_index()# groupby 만 사용하면 결과가 Series(컬럼) 로 나오고 # reset_index() 를 뒤에 붙여줘야 data Frame(테이블) 으로 출력# 직업(job)별 월급(sal) 합계emp.groupby('job')..

※ 해당 글은 '빅데이터분석기사' 자격증 취득을 위해 개인 공부기록 용도로 작성된 내용입니다.(출처 :유튜브 코딩 대한민국)데이터 정렬# sal 값을 오름차순emp[ ['ename', 'sal'] ].sort_values( by ='sal', ascending=True) # sal 값을 내림차순emp[ ['ename', 'sal'] ].sort_values( by ='sal', ascending=False) 데이터 프레임 구조 확인emp.info()# # Column Non-Null Count Dtype # --- ------ -------------- ----- # 0 empno 14 non-null int64 # 1 ename 14 non..

※ 해당 글은 '빅데이터분석기사' 자격증 취득을 위해 개인 공부기록 용도로 작성된 내용입니다.(출처 :유튜브 코딩 대한민국)판다스 사용법# 판다스 모듈 호출import pandas as pd# csv 파일 불러오기emp = pd.read_csv("content/emp.csv")# 데이터 프레임 조회emp 특정 컬럼 조회# ename, sal 컬럼만 조회emp[['ename','sal']] 특정 조건을 만족하는 컬럼 조회# sal 값이 1200이상인 ename, sal 조회emp[['ename','sal']][emp['sal']>=1200] 비교 연산자# >, =,  모든 컬럼 조회# sal 값이 1000~3000사이인 모든 컬럼 조회emp[:][emp['sal'].between(1000,3000)] 한글..

코드 한줄한줄마다 오류 안나는게 없군요......ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ  1. UnicodeDecodeError는 불러오는 파일의 인코딩이 안맞아서 나타나는 현상이다. 2. encoding='CP949' 추가 3. 완료

주피터노트북을 설치하고 pandas를 돌릴려고하는데 "ModuleNotFoundError" 오류가 떴다... 설치부터 뭔가 문제가 많았었는데 판다스도 설치가 안되었나보다..... 1. cmd 창에서 pip 리스트 확인진짜 pandas가 없었다...... 2. pandas 설치pip install pandas 3. 설치 확인pip list로 제대로 설치되었는지 확인하기 4. 주피터노트북 사용

1. 파이썬 설치 경로로 이동cmd 창에서 파이썬 설치경로로 이동. 2. 주피터노트북 설치pip install jupyter참고) pip 패키지를 설치하려면 Python 터미널 외부에서 설치해야 함. 3. 주피터노트북 실행cmd를 다시 켜서 아래 명령어 실행파이썬 설치 경로에서 주피터 노트북을 실행했더니 Permission denied 오류떴음......python -m notebook 4. 주피터노트북 접속주피터노트북 접속하고 공부용 폴더 하나 생성 완료!!

1. 파이썬 다운로드 사이트 접속https://www.python.org/ Welcome to Python.orgThe official home of the Python Programming Languagewww.python.org 2. Downloads → OS선택Windows최신 버전은 최근에 만들어진 응용프로그램과의 호환성이 떨어진다고 하여,안정성이 높은 3.10.7 버전 설치함 Download Windows installer (64-bit) 3. python-3.10.7-amd64.exe 실행실습하는데 오류가 발생하지 않으려면 'Add python.exe to PATH' 선택필요Customize installation  4. 모두 선택Optional Features 모두 선택Advanced Opt..

벌써 6월이 다가왔다.이제는 진짜 빅데이터분석기사 실기 공부를 해야할 것 같다.... 본격 공부전 실기 유형이나 어떤 문제들이 나오는지 파악하고자 글을 쓴다. 시험시간 : 180분실기검정방법 : 작업형문제유형제1유형 : 3문제 (총 30점, 각 10점)코딩화면에서 문제풀이 후 답안제출 화면으로 이동하여 입력제출제2유형 : 1문제 (40점)답안 파일을 CSV 생성하여 제출제3유형 : 2문제 (총 30점, 각 15점)코딩화면에서 문제풀이 후 답안제출 화면으로 이동하여 입력제출출제항목   빅데이터분석기사 실기 수험자가 사전에 시험 환경을 체험해 볼 수 있도록 실행 환경도 제공한다.(아래 사이트에서 실기 연습을 해야겠다.) 구름EDU - 모두를 위한 맞춤형 IT교육구름EDU는 모두를 위한 맞춤형 IT교육 플랫폼..